DUBLIN– Podjetja so vse bolj pripravljena opustiti stare tehnologije, da bi izkoristila prednosti, povezane z umetno inteligenco (AI) in strojnim učenjem (ML), glede na novo študijo, ki jo je naročil Eaton, vodilni svetovni ponudnik inteligentnega upravljanja z energijo.
Eaton je naročil S&P Global Market Intelligence, da razišče voditelje digitalne transformacije iz sektorjev podatkovnih centrov, javnih služb, zgradb in proizvodnje v Severni Ameriki, Evropi in na Bližnjem vzhodu. Ugotovitve študije, podrobno opisane v drugem poročilu o raziskavi Eaton Brightlayer®, kažejo, da se strategije digitalizacije v teh sektorjih hitro razvijajo.
Manj kot eno-od-anketiranih podjetij (23 %) je izjavilo, da podedovana tehnologija predstavlja oviro za digitalizacijo, v primerjavi z enim-od-tretjine (33 %), ki so prejeli isto vprašanje leta 2022. Za ta (10-odstotni) premik v razpoloženju so zaslužne novonastajajoče aplikacije AI in ML, ki kažejo velik potencial za preoblikovanje podjetij. obdobje, krajše od 24 mesecev.
Mark Roces, pod-predsednik upravljanja digitalne ponudbe pri Eatonu, je dejal: »Ta raziskava kaže, kako nujno želijo podjetja uvesti digitalne tehnologije, ki prinašajo prednosti umetne inteligence in strojnega učenja. Sektor podatkovnih centrov bo očitno ključnega pomena pri tem premiku, saj bodo sektorji komunalnih storitev, komercialnih zgradb in proizvodnje odvisni od podatkovnih centrov, ki bodo podpirali njihova potovanja z umetno inteligenco. Digitalizacija bo tem sektorjem prav tako pomagala doseči razogljičenje strategije, ki jih zahtevajo predpisi, od katerih so bile mnoge uvedene v podporo cilju ZN do leta 2050 neto nič."
Najboljše ugotovitve v vsakem sektorju so naslednje:
- Podatkovni centri se povečujejo, da bi zadostili naraščajočemu povpraševanju, in se osredotočajo na nadgradnje objektov (42,3 %); širitev zmogljivosti (38,6 %); in izboljšanje izkoriščenosti sredstev IT (32,8 %).
- Komunalna podjetja so pod pritiskom, ker medtem ko (55 %) navaja zastarelo infrastrukturo kot svoj največji problem, pričakujejo, da se bodo zahteve po zmogljivosti omrežja v naslednjih 10 letih znatno povečale, pri čemer (40 %) napoveduje dodatne zahteve po zmogljivosti do (49 %).
- Proizvajalci verjamejo, da bi umetna inteligenca lahko olajšala razogljičenje in izboljšala njihove rezultate glede okolja, trajnosti in upravljanja (ESG) (66 %) ter izboljšala spremljanje in optimizacijo električne energije (55 %) ter izboljšala aplikacije digitalnega dvojčka (68 %) in aplikacije za predvideno vzdrževanje (64 %).
- Upravljavci stavb se osredotočajo na digitalno preobrazbo, da bi jim pomagali doseči trajnostne cilje (več kot 46 %), pri čemer večina lastnikov velikih stavb (54 %) načrtuje namestitev sistemov za upravljanje stavb v naslednjem letu, ki jim bodo pomagali optimizirati porabo energije, in mnogi vidijo AI kot prihodnje orodje, ki jim bo pomagalo napovedati izkoriščenost prostora (66 %).
Eatonova programska oprema Brightlayer olajša podjetjem, da sprejmejo digitalizacijo in povečajo operativno vrednost z uporabo inteligentnih in praktičnih vpogledov iz njihovih podatkov. Brightlayer združuje Eatonovo globoko poznavanje področja z AI, ML in obdelavo velikih podatkov za podporo učinkovitemu-odločanju-v realnem času za optimizacijo upravljanja z energijo.
kontaktirajte nas:
Dobrodošli, da obiščete našo spletno stran: https://www.rexoceanhydraulics.com
Za več koristnih predlogov nas lahko kontaktirate:sales07@rexoceanhydraulics.com
